|
Makale Özeti:
|
Aims. Development of assessment model for type 2 diabetes mellitus (DM) patient stratification for painless ischemic heart disease
(IHD).
Materials and methods. 258 patients with DM type 2 participated in this study (109 male and 149 female) of mean age 58.4±8.5 with
DM experience of 7.9±6.1 years. All participants were subdivided into three groups: first - DM type 2 without history of painless IHD
(138 individuals); second - DM type 2 with diagnosed painless IHD (50 individuals); third - DM type 2 with painful myocardial
ischemia. We assessed "classic" risk factors for IHD, immediately connected with DM comorbidity, as well as "additional" risk factors,
potentially capable of provoking both painless and painful IHD. In addition, we screened our patients for structural abnormalities
of heart by means of echocardiography. Painless IHD was diagnosed by treadmill-tests or Holter monitoring with submaximal exercise.
Accumulated data was statistically processed with the use of Spearman's rank correlation, as well as binary logistic regression method.
Results were deemed statistically significant at р<0,05.
Results. At the first stage all risk factors were analyzed according to Spearman's rank correlation coefficient. We identified 21 parameter
with average (r=0,5-0,7) and high (r>0,7) correlation strength. Next we isolated 11 independent variables with highest predictive
validity for painless IHD. Based on binary logistic regression method we calculated prediction coefficients and developed a special
model, valid for prediction of painless IHD. After adjustment with account of type I and type II errors (with 50/50 ration), predictive
validity of our model reached 76% with confidence limit of 95%.
Conclusion. Only 11 of all assessed risk factors ("classic", "specific" and "additional") showed to have high predictive validity for
development of IHD. Based upon our data, we offer an assessment model suitable for identification of patients at high risk of IHD
development in everyday clinical practice.
|
|
Alternatif Dilde Özet:
|
Цель. Создание модели оценки риска развития безболевой ишемии миокарда (БИМ) у больных сахарным диабетом 2 типа
(СД2) для их стратификации.
Материалы и методы. Обследовано 258 пациентов с СД2; среди них 149 женщин и 109 мужчин, средний возраст -
58,4±8,5 лет, длительность диабета - 7,9±6,1 лет. Все больные были разделены на три группы. В 1-ю группу вошло
138 больных с СД2 без БИМ; во 2-ю - 50 пациентов с СД2 и БИМ; в 3-ю - 70 больных с СД2 и болевой формой ишемической
болезни сердца (ИБС). Исследовали «традиционные» факторы риска (ФР) развития ИБС, «специфические» ФР, непо-
средственно связанные с наличием у больных СД2, «дополнительные» ФР, потенциально способные вызвать развитие ИБС
и БИМ. Помимо этого, выявляли структурные изменения сердца по результатам эхокардиографического исследования.
БИМ диагностировали при помощи пробы с физической нагрузкой (тредмил) или холтеровского мониторирования ЭКГ (ХМ
ЭКГ) в амбулаторных условиях с субмаксимальной нагрузкой. Статистическая обработка проводилась с использованием
коэффициента ранговой корреляции Спирмена, а также метода бинарной логистической регрессии. Данные считались
достоверными при р<0,05.
Результаты. На первом этапе все ФР были проанализированы согласно коэффициенту ранговой корреляции Спирмена.
Был выявлен 21 параметр с умеренной (r=0,5-0,7) и высокой (r>0,7) теснотой связи. Далее были отобраны 11 переменных,
обладающих наибольшей предсказательной ценностью в плане наступления БИМ. С помощью метода бинарной логисти-
ческой регрессии рассчитаны коэффициенты прогнозирования и предложена оригинальная модель, обладающая предсказа-
тельной ценностью в определении вероятности наступления БИМ в зависимости от значений 11 независимых переменных.
Модель была настроена с учетом ошибок первого и второго рода, соотношение которых составило 50/50, а также до-
верительного интервала 95%, прогностическая ценность разработанной модели составила 76%.
Заключение. Из всех исследуемых в работе ФР развития ИБС («традиционных», «специфических» и «дополнительных»)
только 11 ФР имеют максимальную предсказательную ценность в отношении развития БИМ.
В ходе проведения исследования разработана оригинальная модель хорошего качества, которая может быть использована
в реальной клинической практике для отбора пациентов высокого риска развития БИМ для целенаправленного углубленного
обследования с использованием стандартных методик.
|