Derginin Adı:
|
Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
|
Cilt:
|
2009/2
|
Sayı:
|
2
|
Makale Başlık:
|
KREDİ TALEPLERİNİN DEĞERLENDİRMESİNDE BİLGİSAYAR DESTEKLİ MALİ ANALİZ SONUÇLARININ PUANLAMASI VE BİR MODEL DENEMESİ
|
Makale Alternatif Dilde Başlık:
|
The Scoring of Computer Assisted Financial Analysis Results In Credit Demands Assessment and An Attempt at Modeling
|
Makale Eklenme Tarihi:
|
16.07.2013
|
Okunma Sayısı:
|
2
|
Makale Özeti:
|
Bu çalısmada kredi kurumları için bir kredi değerlendirme modeli gelistirilmistir. Kredi taleplerinin değerlendirilmesi konusunda bankalar basta olmak üzere hemen hemen tüm kredi kurumlarının genelinde paket programlar kullanılmaktadır. Ancak bu paket programlar özellikle oran analizlerini kullanarak kredi çözümleri üretmeye yönelik gelistirilmislerdir. Oysa mali tablolar analiz tekniklerinin birlikte kullanılması daha etkin sonuçlar verebilecektir. Gelistirilen bu model ile mali tablolar analiz tekniklerinden; karsılastırmalı tablolar analizi, dikey analiz tekniği, oran analizleri ve nakit akım tablosu ayrı ayrı analiz edilmektedir. Daha sonra elde edilen sonuçların yorumlanmasıyla isletmenin bugünkü ve gelecek bakısıyla likidite, kârlılık, borç ödeme gücü gibi mali yapısı görülebilmektedir. Her analiz tekniği için ayrı bir puan hesaplanmıs, olusan tüm puanlar üzerinden tek bir kredi notu elde edilmistir. Bütün bu islemlerin ardından isletmenin kredi notu Puanlama Modeli tarafından otomatik hesaplanmakta ve Puanlama Modeli Ölçeği’ndeki kredi notuna karsılık gelen kararın önerilmesiyle süreç sona ermektedir.
|
Alternatif Dilde Özet:
|
The Model was developed in this study which about “Credit Rating” for the credit institutions. Many of banks and credit institutions are using special softwares for the credit demands ratings of customers. Barely, these softwares were developed which is using ratio analysis for the credit solutions generating. Whereas, that will be give effective results when “Financial Statements Analysis Techniques” are using together. Financial Statements Analysis Techniques; comparative financial statements analysis, vertical analysis, ratio analysises and cash flow statements can analysis separately with this developed model. Afterwards, company’s; today and future liquidity view, profitability, credit solvency to be seen with comments of received results. Points were calculated for each analysis technique and single credit score was achieved from all calculated points. After all these procedures, company’s credit score is calculating automatically with “SM (Scoring Model)” and process end with last decision to be comment according to “SM” (Scoring Model) Scale
|