|
Derginin Adı:
|
International Journal Internauka
|
|
Cilt:
|
2016/6
|
|
Sayı:
|
6
|
|
Makale Başlık:
|
ОПТИМІЗАЦІЯ ЗАПИТІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ГЕНЕТИЧНОГО АЛГОРИТМУ
|
|
Makale Alternatif Dilde Başlık:
|
QUERY OPTIMIZATION BY GENETIC ALGORITHM
|
|
Makale Eklenme Tarihi:
|
7.09.2016
|
|
Okunma Sayısı:
|
1
|
|
Makale Özeti:
|
Генетичні алгоритми являють собою потужний метод пошуку, заснований на механіці природного відбору
і природного генетики, які успішно використовуються для вирішення завдань в самих різних дисциплінах.
У цій статті представляється використання генетичних алгоритмів в одній з найважливіших завдань оптимізації в області комп›ютерної науки, оптимізація запитів бази даних для великого join запиту. Сучасні методи оптимізації запитів є недостатніми для підтримки, деяких формується додатків, що використовують бази даних. У цій статті описано проблему оптимізації запитів до бази даних і описано адаптацію генетичного алгоритму. І порівняння між простими SQL запитами, що мають п›ять join і той же запит з використанням генетичного підходу. А також дано основний огляд Carquinyoli Genetic Optimizer, заснованого на генетичному програмуванні.
|
|
Alternatif Dilde Özet:
|
Genetic Algorithms are a powerful search technique based on the mechanics of natural selection and natural genetics that are used successfully to solve problems in many different disciplines. In this paper we present genetic algorithms in one of the most important optimization problems in computer science, database query optimization for large join query. Current query optimization techniques are inadequate to support some of the emerging database application. In this paper, we outline a database query optimization problem and describe the adaptation of genetic algorithm. And comparison between simple SQL queries having five join and same query using genetic approach. And also give basic overview of the Carquinyoli Genetic Optimizer based on Genetic Programming.
|