|
Derginin Adı:
|
International Journal Internauka
|
|
Cilt:
|
2018/14
|
|
Sayı:
|
14
|
|
Makale Başlık:
|
ОСНОВЫ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
|
|
Makale Alternatif Dilde Başlık:
|
BASIC OF PROCESS LEARNING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
|
|
Makale Eklenme Tarihi:
|
6.09.2018
|
|
Okunma Sayısı:
|
1
|
|
Makale Özeti:
|
В этой статье авторы рассмотрели три общие парадигмы машинного обучения: «с учителем», «без учителя», (самообучение) и смешанную. Основные задания, решаемые в процессе нейромоделирования, которые могут представлять интерес для ученых и инженеров, отображены. Проведено сравнение характеристик машины фон Неймана и биологической нейронной системы. Получено вывод относительно новых требований к профессионалу (ученому, инженеру по данных),которые отличны от требований к его предшественникам – инженерам-программистам. Рассмотрены наиболее распространенные функции активации и основы построения алгоритмов обучения нейронных сетей, нейронные вычислители. Точка зрения авторов может быть полезна для читательской аудитории: студентам, аспирантам, инженерно-техническим специалистам с целью углубления знаний в сфере обучения искусственных нейронных сетей.
|
|
Alternatif Dilde Özet:
|
In this article the authors make revive three general paradigms of the machines learning: “with educator”, “without educator” and combined. Displayed general researches on neuromodeling that may be interesting for engineers and scientists. Have been made the comparison of the Funnymen machine and biological neural system. Made a look on the more developed activation functions and basics of the neural networks learning algorithms, neurochips. The authors point of view may be useful for students, researchers, computer engineers and scientists.
|