|
Derginin Adı:
|
Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama
|
|
Cilt:
|
2019/9
|
|
Sayı:
|
1
|
|
Makale Başlık:
|
ÖĞRENCİLERİN STEM KARİYER TERCİHLERİNİN VERİ MADENCİLİĞİ YAKLAŞIMI İLE TAHMİN EDİLMESİ
|
|
Makale Alternatif Dilde Başlık:
|
Alternatif dilde başlık bulunmamaktadır. There is no article title in another language.)
|
|
Makale Eklenme Tarihi:
|
29.01.2021
|
|
Okunma Sayısı:
|
0
|
|
Makale Özeti:
|
Bu çalışmada ortaokul öğrencilerinin, ASSISTments isimli zeki öğretim sistemindeki etkileşim verileri kullanılarak, eğitim ve mesleki kariyerlerine STEM ile ilgili bir alanda devam edip etmeyeceklerini tahmin edecek bir model oluşturulması amaçlanmıştır. Analizler 2017 yılında aynı amaçla düzenlenen ASSISTments Veri Madenciliği Yarışması’nda (ASSISTments Data Mining Competition 2017) katılımcılara sunulan veri seti ile gerçekleştirilmiştir. Veri seti, 2004-2007 yılları arasında sistemi kullanan 1709 öğrenciye ilişkin yaklaşık 1 milyon satırlık tıklama verisini içermektedir. Veriler, öğrencileri tanımlayan bilgiler silinerek katılımcılara sunulmuştur. Veri setinde 514 öğrencinin STEM kariyerine devam edip etmedikleri bilgisini içeren bir eğitim veri seti yer almaktadır. Tahmin modeli oluşturmak amacıyla Random Forest (RF), kNN, SVM (Support Vector Machine) ve GMB (Generalized Regression Models Boosted) algoritmaları kullanılmıştır. Veri setinde STEM tercih eden ve etmeyen öğrenciler arasında dengesiz dağılım bulunmaktadır. Bu nedenle farklı veri dengeleme yöntemlerinin modellerin tahmin performansına etkisi de test edilmiştir. Sonuçların değerlendirilmesi için 10-katlı çapraz geçerlilik yöntemi kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda en iyi sınıflama performansına SVM algoritması ile yukarı örnekleme yönteminin birlikte kullanıldığı durumda ulaşılmıştır. Bu durumda oluşturulan tahmin modeli, STEM kariyeri tercih eden öğrencilerin %66’sını doğru olarak tahmin etmiştir. Aynı zamanda öğrencilerin STEM kariyer tercihlerini belirlemede önemli olan değişkenler de analiz edilmiştir.
|
|
Alternatif Dilde Özet:
|
Alternatif dilde abstract bulunmamaktadır. (There is no abstract in another language.)
|