|
Derginin Adı:
|
MESLEKİ BİLİMLER DERGİSİ
|
|
Cilt:
|
2019/8
|
|
Sayı:
|
2
|
|
Makale Başlık:
|
VERİ MADENCİLİĞİ YÖNETİMİ İLE DİVRİĞİ NURİ DEMİRBAĞ MESLEK YÜKSEKOKULU ÖĞRENCİLERİNİN TEMEL BİLGİSAYAR DERSİNE AİT BAŞARI ANALİZİ UYGULAMASI
|
|
Makale Alternatif Dilde Başlık:
|
THE SUCCESS ANALSİS OF BASIC COMPUTER COURSE OF DIVRIGI NURI DEMIRBAG VOCATIONAL COLLEGE'S STUDENTS BY USING DATA MINING METHOD
|
|
Makale Eklenme Tarihi:
|
10.02.2021
|
|
Okunma Sayısı:
|
0
|
|
Makale Özeti:
|
Günümüzde eğitim, sigortacılık, pazarlama, ekonomik ticaret, bankacılık, sağlık gibi farklı alanlarda kullanılmaya başlanan veri madenciliği yöntemlerinden yararlanarak, öğrenciler üzerinden anket yoluyla elde edilen ham verilerin anlamlı bilgilere dönüştürülmesi bu makalenin amacını oluşturmaktadır. Bu amaçla Cumhuriyet Üniversitesi Divriği Nuri Demirbağ meslek Yüksekokulunda 2008-2010 eğitim-öğretim dönemleri arasında eğitim gören Temel Bilgisayar Bilimleri dersini almış 102 öğrenciye güvenilirliği SPSS paket programı ile analiz edilmiş bir anket formu uygulanmıştır. Anket sonucunda elde edilen veriler ile öğrencilerin yıl sonunda o dersten geçme /kalma başarı durumları veri madenciliği paket programı olan WEKA'ya girilerek J48 adında Entropiye dayalı Sınıflandırma algoritmasından geçirilmiş ve sonuç olarak karar ağacı şeklinde anlamlı bilgiler elde edilmiştir. elde edilen bilgiler doğrultusunda gelecekte Temel Bilgisayar Bilimleri dersini alacak diğer öğrencilerin (25 öğrenci) sadece ankete verecekleri cevaplar ile ders başarı durumlarının tahmin edilmesi uygulanmıştır.
|
|
Alternatif Dilde Özet:
|
In this paper, it is aimed that the data, obtained from students' survey., were transformed to meaningful information by using data mining methods, which are using different areas such as, education, marketing, electronic commerce, banking, health care industry and insurance trade. In order to this purpos, the questionnaire was applied to 102 basic computer course's students who are studying at Cumhuriyet University Divrigi Nuri Demirbag Vocational College between the years of 2008 and 2010. And data were analyzed by using SPSS program. Result of questionnaire, which pass/fail situations of students, were entered to WEKA program with the name of j48 Etropy algorithm and meaningful information were obtained as decision tree. The success conditions of students, who will take this course in future, were predicted according to their answers to this questionaire.
|