|
Derginin Adı:
|
Kastamonu Üniversitesi Kastamonu Eğitim Dergisi
|
|
Cilt:
|
2013/21
|
|
Sayı:
|
2
|
|
Makale Başlık:
|
GENELLENEBİLİRLİK KURAMI VE LOJİSTİK REGRESYONA DAYALI HESAPLANAN PUANLAYICILAR ARASI TUTARLIĞIN KARŞILAŞTIRILMASI
|
|
Makale Alternatif Dilde Başlık:
|
COMPARISON OF INTERRATER AGREEMENT CALCULATED WITH GENERALIZABILITY THEORY AND LOGISTIC REGRESSION
|
|
Makale Eklenme Tarihi:
|
24.02.2015
|
|
Okunma Sayısı:
|
1
|
|
Makale Özeti:
|
Araştırmanın amacı G Kuramı ve LR analizinden yararlanarak gerçekleştirilen bir
performans puanlamada ortaya çıkan puanlayıcı tutarlığını belirlemek ve karşılaştırmaktır.
Araştırmada 106 öğrenciye 15 maddelik bir ölçme aracı verilmiş, öğrencilerin verdikleri
cevaplar üç puanlayıcı tarafından dereceli puanlama anahtarı kullanılarak puanlanmıştır.
Puanlama ile elde edilen veri seti, G kuramı ve lojistik regresyon analizi ile madde bazında
ve testin tamamına dayalı olarak analiz edilmiştir. Analiz sonucunda G kuramı ile elde edilen
puanlayıcıvaryans bileşenleri ve toplam varyansı açıklama yüzdeleri ile LR analizi ile elde
edilen sınıflama yüzdeleri yorumlanmıştır. Elde edilen bulgulara dayalı olarak G Kuramı ve
LR analizinin puanlayıcılar arası tutarlığı belirlemede paralel sonuçlar ürettiği, ancak lojistik
regresyon analizinin G kuramı kadar hassas çıktılar vermediği ve G kuramına göre daha
yüzeysel bir istatistik olduğu sonucuna varılmıştır.
|
|
Alternatif Dilde Özet:
|
The purpose of this study is to determine the rater agreement and interrater agreement of
a performance rating using G theory and LR analysis. In this research 106 students are asked
to answer a 15 item scale and the answers have been rated by three raters with an analytic rubric. Data set has beenbeen analyzed with G theory and LR analysis based on the items of
the test and the whole test. According to analyses; rater variance component and total variance
explaining percentage of G Study and classification percentage of LR analysis have been
interpreted. According to the results; generalizability theory and logisticregression analysis
both give parallel results; but logistic regression analysis do not generate as sensitive outputs
as G theory and is a superficial statistics in referenceto G theory.
|