|
Derginin Adı:
|
Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi
|
|
Cilt:
|
2022/24
|
|
Sayı:
|
42
|
|
Makale Başlık:
|
Determination with Gene Expression Programming of the Relationship Between Socio-Economic Variables and Greenhouse Gas Emissions in Turkey
|
|
Makale Alternatif Dilde Başlık:
|
Türkiye'de Sosyo-Ekonomik Değişkenler ve Sera Gazı Emisyonları Arasındaki İlişkinin Gen İfade Programı ile Belirlenmesi
|
|
Makale Eklenme Tarihi:
|
31.01.2023
|
|
Okunma Sayısı:
|
1
|
|
Makale Özeti:
|
One of the most important indicators of economic development is environmental quality. One of the most important
sources of environmental pollution and climate change is greenhouse gas emissions. In this work, a new approach based on
Gene Expression Programming (GEP) was used to forecast greenhouse gas (GHG) emissions depending on energy
consumption, economic development (GDP), and population. The reliability of the GEP model was determined using several
statistical indicators. In the relationship between energy consumption-GDP- population and GHG emissions, R2, MAPE, and
RMSE values were found as 0.99337, 0.06987, and 7.1355, respectively. Sensitivity analysis seen that energy consumption
have the highest effect on greenhouse gas emissions. The results obtained, it is showing that Gene Expression Programming
can be successfully used to model greenhouse gas emissions.
|
|
Alternatif Dilde Özet:
|
Ekonomik kalkınmanın en önemli göstergelerinden biri çevre kalitesidir. Çevre kirliliği ve iklim değişikliğinin en
önemli kaynaklarından biri sera gazı emisyonlarıdır. Bu çalışmada, enerji tüketimi, ekonomik kalkınma (GSYİH) ve nüfusa
bağlı olarak sera gazı (GHG) emisyonlarını tahmin etmek için Gen İfade Programlamasına (GEP) dayalı yeni bir yaklaşım
kullanılmıştır. GEP modelinin güvenilirliği, çeşitli istatistiksel göstergeler kullanılarak belirlenmiştir. Enerji tüketimi-GSYİHnüfus ve GHG emisyonları arasındaki ilişkide R2, MAPE ve RMSE değerleri sırasıyla 0.99337, 0.06987 ve 7.1355 olarak
bulunmuştur. Duyarlılık analizi sonucunda enerji tüketiminin sera gazı emisyonları üzerinde en yüksek etkiye sahip olduğu
görülmüştür. Elde edilen sonuçlar, Gen İfade Programlamanın sera gazı emisyonlarını modellemek için başarılı bir şekilde
kullanılabileceğini göstermektedir.
|