image.jpg

Derginin Adı: Eğitim ve Bilim
Cilt: 2014/39
Sayı: 172
Makale Başlık: LYS Başarılarına Göre Okul Performanslarının Eğitsel Veri Madenciliği Teknikleriyle İncelenmesi: 2011 İstanbul Örneği
Makale Alternatif Dilde Başlık: Analyzing the School Performances in terms of LYS Successes through using Educational Data Mining Techniques: İstanbul Sample, 2011
Makale Eklenme Tarihi: 22.11.2014
Okunma Sayısı: 3
Makale Özeti: Bu çalışmada, İstanbul ilinde 2011 yılındaki LYS sınavına giren 42 farklı lise türü, başarı performanslarına göre kümelenmiş ve kümelere ayrışmada hangi test türlerinin etkili olduğu belirlenmiştir. Bu amaçlara yönelik eğitsel veri madenciliği metotlarından kümeleme ve karar ağacı teknikleri kullanılmıştır. Çalışma grubundaki okulların hiyerarşik olmayan k-means algoritmasıyla MF, TS ve TM puan türlerinin her biri için farklı başarı seviyelerini gösteren 5 kümeye ayrıştığı görülmüştür. Fen Lisesi, Özel Fen Liseleri, Anadolu Liseleri ve Anadolu Öğretmen Liselerinin tüm test türleri için en yüksek başarı seviyesini gösteren kümede yer aldığı bulunmuştur. Ayrıca CHAID algoritmasıyla oluşturulan karar ağacı modellerinde okulların kümelere ayrışmasında (1) MF için Kimya testinin (2) TM için Matematik testinin (3) TS için Türk Dili ve Edebiyatı testinin birinci derece etkili olduğu belirlenmiştir.
Alternatif Dilde Özet: In this study, 42 different types of high schools in Istanbul from which students took University Placement Exam (LYS) are clustered in terms of their performances. It was also aimed to determine the types of tests that are more efficient among these schools. For this purpose, educational data mining techniques such as clustering and decision tree are used. By deploying the non-hierarchical k-means algorithm, schools are separated into 5 different clusters which have different success level for each of Math-Science (MS), Language and Math (LM) and Language-Social Studies (LS) test scores. It is found that Science High Schools, Private Science High Schools, Anatolian High Schools and Anatolian Teacher Schools found to be in the highest achievement level in all of the test scores. Furthermore, constructed decision tree models with CHAID algorithm show that (1) Chemistry for the score type MS, (2) Math for the score type LM and (3) Turkish Language and Literature for the core type LS were the test types which are primarily effective in the division of schools into clusters.

PDF Formatında İndir

Download PDF