|
Derginin Adı:
|
Eğitim ve Bilim
|
|
Cilt:
|
2013/38
|
|
Sayı:
|
170
|
|
Makale Başlık:
|
Yapay Sinir Ağları ile Öğrenci Başarısı Tahmini
|
|
Makale Alternatif Dilde Başlık:
|
Estimation of Student Success with Artificial Neural Networks
|
|
Makale Eklenme Tarihi:
|
26.11.2014
|
|
Okunma Sayısı:
|
2
|
|
Makale Özeti:
|
Yapay sinir ağları (YSA) sınıflandırma, kümeleme ve regresyon problemlerinin çözümünde başaruyla uygulanabilmektedir. Bu sebeple öğrenci ders başarısının erken dönemde tahmini ve gerekli önlemlerin alınabilmesi için de kullanılabilir. Bu çalışmada Karadeniz Teknik Üniversitesi Tıp Fakültesi Dönem I öğrencilerinin kurul sonu çoktan seçmeli üç ara sınav ve öğrenci başarısını etkileyebilecek diğer faktörler eklenerek dönem sonu final sınavı YSA ve Regresyon analizi ile tahmin edilmeye çalışılmış ve YSA’nın daha yüksek performans gösterdiği gözlenmiştir.Sonuç olrak daha ileri düzeyde araştırmalar yapılarak erken uyarı sistemleri geliştirilebileceği görülmüştür.
|
|
Alternatif Dilde Özet:
|
Faculties’ counseling systems need to take early action for problematic students by
predicting and tracing student success and related problems. In this study, we compared two
methods for predicting students’ success to take systematic and proactive actions for detecting
and solving problems in early phase. In this study, it is aimed to estimate the marks that the
students of the 1st semester of School of Medicine of Karadeniz Technical University, who were
111 in total, 56% of whom were males and 44 % were females. By using their final exam (F1) results
that were gathered through multiple choice tests, variables that could be considered as affecting
student performance were analyzed. Artificial neural networks and regression analyses were
carried out with success in various research areas for the settlement of classification, clustering
and regression problems As a result, it is considered that there appears a need of advanced
level research and the automatic information system implementations to be develop
|